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汽車生產(chǎn)線

2022-06-22 10:00:43

汽車生產(chǎn)線

汽車生產(chǎn)線為生產(chǎn)汽車流水作業(yè)生產(chǎn)線。其作業(yè)線工序有焊接、沖壓、涂裝、動力總成等。使得汽車自動化生產(chǎn)線廠家提高了自動化水平。


汽車生產(chǎn)線簡介

汽車生產(chǎn)線是一種生產(chǎn)汽車流水作業(yè)的生產(chǎn)線。它包括焊接、沖壓、涂裝、動力總成等等。一些大型公司自動化水平大大提高。技術(shù)研究

基于RFID的汽車生產(chǎn)線信息集成模式及關(guān)鍵技術(shù)研究:

無線射頻識別(RFID)技術(shù)因其特有的非接觸性以及可對多目標物體同時識別的特性,正逐漸被廣泛應用于供應鏈、物流、交通和防偽等多個領域。而由于汽車生產(chǎn)環(huán)境的特殊性和生產(chǎn)過程的復雜性,如何在汽車生產(chǎn)線上應用RFID是一個非常值得研究的問題.

主要針對汽車生產(chǎn)線上RFID信息集成模式及關(guān)鍵技術(shù)進行研究。論文首先對研究背景、研究問題的提出進行了介紹,對國內(nèi)外RFID的應用研究,特別是RFID在制造業(yè)的應用以及信息集成方面的相關(guān)研究現(xiàn)狀進行了綜述,在此基礎上提出了論文研究目標、具體研究內(nèi)容和研究方法。

在介紹RFID技術(shù)和汽車生產(chǎn)基本流程的基礎上,論文采用內(nèi)容分析法對RFID在汽車制造及離散制造業(yè)的應用環(huán)節(jié)和應用功能進行統(tǒng)計調(diào)查,結(jié)合對汽車生產(chǎn)線信息管理現(xiàn)狀的深入調(diào)查,指出當前RFID在汽車生產(chǎn)線適合應用的環(huán)節(jié)是焊接、涂裝和總裝,并提出了RFID在汽車生產(chǎn)線的相應環(huán)節(jié)的詳細應用功能。

論文在已有研究成果基礎上,提出了一種改進的水平分布部署和垂直集成分布的分類方法,并利用內(nèi)容分析法調(diào)查了RFID在制造業(yè)中的部署與集成模式情況,結(jié)合對RFID在汽車生產(chǎn)線應用環(huán)節(jié)和應用功能的分析,提出一種功能水平分布、垂直多層的汽車生產(chǎn)線RFID信息集成模式。在此基礎上提出了RFID系統(tǒng)與MES的集成框架。Z后對支持功能水平分布、垂直多層的汽車生產(chǎn)線RFID信息集成模式運行的關(guān)鍵技術(shù)進行了簡單分析。

在分析影響RFID讀寫性能的主要因素的基礎上,論文針對可控因素進行了實驗室單因素試驗和多因素正交試驗。利用單因素試驗分析了各主要影響因素對RFID系統(tǒng)識讀性能影響的顯著性程度和影響規(guī)律。針對提出的主要影響因素,通過比較分析全面試驗法、簡單比較法和正交試驗法各自的優(yōu)缺點,通過正交漸近優(yōu)化試驗提出了影響RFID識讀性能的多因素Z優(yōu)組合水平。

在此基礎上,選擇多種標簽在焊接、涂裝生產(chǎn)線現(xiàn)場進行了應用測試,根據(jù)測試結(jié)果提出了RFID標簽及閱讀器在汽車生產(chǎn)線上的布置方案。論文通過調(diào)研提出了汽車生產(chǎn)過程RFID系統(tǒng)信息處理流程,分析了汽車生產(chǎn)線RFID數(shù)據(jù)可采用標簽直接存儲和后臺數(shù)據(jù)存儲兩種方式。在分析RFID數(shù)據(jù)特點的基礎上,提出了RFID標簽數(shù)據(jù)內(nèi)容的一種形式,討論RFID數(shù)據(jù)管理的具體內(nèi)容;提出了適合汽車生產(chǎn)線的RFID數(shù)據(jù)通信方式,并提出了兩種閱讀器組網(wǎng)方式以及基于XML的RFID信息集成和基于web服務技術(shù)的RFID應用集成。論文Z后基于RFID的汽車生產(chǎn)線信息集成模式構(gòu)建了基于RFID的MES系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框架,并重點研究了基于RFID的MES功能模型、物理模型和信息流模型。在對汽車生產(chǎn)線上的RFID系統(tǒng)安全需求進行分析的基礎上,提出重點從管理體系和支持技術(shù)兩個方面解決RFID系統(tǒng)的安全問題。給出了RFID系統(tǒng)安全管理體系構(gòu)建的基本框架。在技術(shù)上將RFID系統(tǒng)的安全性分成兩個安全域,重點研究由閱讀器到應用系統(tǒng)之間的安全性問題,提出將入侵檢測技術(shù)引入RFID系統(tǒng),并從兩個方面研究對入侵檢測的改進:一是使用聚類算法進行數(shù)據(jù)預處理以降低計算復雜度、提高檢測效率;二是使用免疫粒子群進化算法直接改進特征選取以提高檢測準確率。Z后給出了兩種方法的框架模型。論文研究成果已部分應用在C汽車公司生產(chǎn)線RFID系統(tǒng)建設過程中,取得了一定的效果。


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